方法2方法2 的人口 3:计算人口密度
1学习公式
。想一想你为什么想要这个数据 。密度而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的计算大区域 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，人口思考一下你是密度否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。
4思考数据 。计算尽量得到一个准确的人口数字 。或者澳大利亚内陆地区的密度袋鼠种群 。例如，在本例中 ，然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积。对该地区进行预测
。比较来自多个地区的数据 ，而另一个县以平方公里为单位，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。这可能包括一个通俗定义的城市社区
，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。但也有一座非常大的城市 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。城市或社区的人口密度 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，英里 、试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺、你需要自己划定一个
。也就是居民实际居住区域的人口密度 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。例如 ，用这种方法计算人口密度简单直接
，使用长除法
，但是 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。而市区面积为9平方英里 ，计算特定地区的人口增长预测 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。
2考虑人口增长 。查找过去的人口普查数据 ，每平方英里2000人 。通常包括更多的荒野或空地。并对不同的地区加以比较
。例如
：如果奥本市有14.5万人 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度。
2确定人口数量。人口密度只是一个平均值 。你还得查出这个地区的最新人口记录。想想为什么 。广告
注意事项
1学习公式 。想一想你为什么想要这个数据 。密度而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的计算大区域 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，人口思考一下你是密度否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。
4思考数据 。计算尽量得到一个准确的人口数字 。或者澳大利亚内陆地区的密度袋鼠种群 。例如，在本例中 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。对该地区进行预测 。比较来自多个地区的数据 ，而另一个县以平方公里为单位，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。但也有一座非常大的城市 。
2考虑人口增长 。查找过去的人口普查数据 ，每平方英里2000人 。通常包括更多的荒野或空地。并对不同的地区加以比较 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度。
2确定人口数量。人口密度只是一个平均值 。你还得查出这个地区的最新人口记录。想想为什么 。广告
人口密度=人口数量/土地面积 。写出14.5万/9平方英里 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
，如果一个县以平方英里为单位 ，如果不是，或者直接用计算器 。也许你是想知道你的国家
、这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。思考如何让这些数据更能说明问题。确定你想知道人口密度的地区范围 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，
1明确地区 。
2将数据代入公式 。
3统一数据单位。
3用人口数量除以面积 。例如 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据，如果计算人口密度的地区面积较小，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。
你需要准备
3注意这些限制。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。你需要用人口数量除以面积大小 。你可能需要自己计算人口数量。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，低人口密度的地区往往以农业为主
，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。