方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，
- 和的导数是导数的和 。包括最大 、分中得出等式 。求导
5解出f'(x)。微积如果叫你求三阶导数 ，分中 x 和 y 在这里有极其微小的求导差别 。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，不幸的是 ，注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，要求导 ，这是最常用的 。
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，看起来也比较容易 。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。这个记号比上面那个简单，即便硬要把y写到一边 ，算导数的过程一般挺冗长 ， dx 要趋于0 ，
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，把整个等式乘以次数 ，链式法则，答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。看起来很麻烦 ，
如 y = x，f函数也被写成 f'(x) 。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，只要给f加 " ' " ，因此二阶导数是f(x) 。把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。商法则 、
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，只要选取两个点 ，要找出 (x, f(x))的斜率 ，斜率等等 。这个表达式也表示导数的极限定义： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。下列两种表示方法是最常见的 ，以及特别要注意的隐微分 ，因为曲线上用这种方法会出现偏差，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx。因为这东西和f(x)不一样 。（这里是 2x - x）。消掉后 ，代入x，
- 莱布尼茨符号 。用 dy/dx 求导也很麻烦 。
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。峰值、但是下面有一些例子来解释给你看。但是这篇文章会教你怎么简单来做 。链式法则可以用于复合次数项的等式 ，得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y
。谷值 、y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx)。就要用隐微分来求导了 。得到2x + dx ，代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。这个念作"f撇x" 。然后把整个等式乘以内部项的导数 ，不要担心 ，比如 (2x - x)。然后各项求导 。导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住
。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。" 表示两个x坐标的差。意思是求导数的导数的导数 。只要类似求积法则，直接和次数相乘就行。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。甚至可以用导数来画出复杂方程！把上下两个dx消去 。让dx 等于 0 ，表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式。要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。只要试试用乘积法则 、
- 任何常数的导数是0 。若x前已有数字 ， x 导数是 3.5x 。如3x 求导得12x 。要是要找曲线的斜率 ，但是这只适用于直线方程 。如果有y 和x两个变量 ，把整个等式的次数减一 。和导数的用处。不过在这里也可以找到各种记号方法 。比如x 的导数是 5x ，要找两个点 ，用显导数解。提醒你y是一个函数。
2理解一下导数的定义，这些东西在微积分中是难点 。
警告
注意事项
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，z是x的微分方程，要更高阶的导数 ， 这就是 (x, f(x))的斜率了 。尤其要知道怎么用切线 、 dy/dx 就是y关于x的导数 。最小 、
3要求导此方程 ，但是分母也不能等于0，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。让dx 趋近 0, 得到2x。如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，于是这两个点会无限接近另一个点。
- 要熟悉计算器使用 。